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DATA
WAREHOUSE

Legen Sie den Grundstein für Daten-Aufbereitung und -Insights und konkrete, abgeleitete Handlungen 

Komplexität meistern

Ein Data Warehouse verbessert den Bankbetrieb, indem es eine zentrale Drehscheibe für die Organisation und Analyse verschiedener Finanzdaten aus unterschiedlichen Informationsquellen bereitstellt. Diese zentrale Drehscheibe ermöglicht fundierte Entscheidungen, verbessertes Risikomanagement, Kundeneinblicke und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Ein optimaler Ansatz für den Aufbau eines Data Warehouse kann die betriebliche Effizienz verbessern, das Erkennen von Trends erleichtern und Ihre Bank in die Lage versetzen, sich an Marktveränderungen anzupassen, während gleichzeitig die Sicherheit und Qualität der Daten gewährleistet wird.

Vorgehen

Der richtige Aufbau eines Data Warehouse vereinfacht den Datenintegrationsprozess, optimiert die Ressourcennutzung und reduziert die Implementierungszeit und -komplexität. Der Ansatz von Axxiome bietet eine schnellere Datenverfügbarkeit für Analysen, eine schnellere Entscheidungsfindung und eine verbesserte Reaktionsfähigkeit auf sich ändernde Geschäftsanforderungen und Markttrends.

  • Young design team having a meeting together in creative office

    ANFORDERUNGEN & PLANUNG

    Zunächst entwickeln wir ein gemeinsames Verständnis der Ziele der Bank, der gewünschten Analysen und der Anforderungen an das Berichtswesen. Außerdem identifizieren wir gemeinsam die verschiedenen Datenquellen, z. B. Transaktionssysteme, Kundendatenbanken, Betriebsaufzeichnungen und externe Datenfeeds.

    Axxiome unterstützt Sie bei der Entwicklung eines klaren Projektplans, der den Umfang, den Zeitplan und die erforderlichen Ressourcen für die Implementierung des Data Warehouse festlegt.
  • Business people using mobile phones and laptops, calculating and discussing charts and diagrams for financial report

    DATEN SOURCEN & INTEGRATION

    Gemeinsame Ermittlung der benötigten Datenquellen und Definition der Prioritäten und Prozesse für die Datenextraktion. Wir helfen bei der Umsetzung effizienter Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL & Pipeline), um Daten aus verschiedenen Quellen zu bereinigen, zu harmonisieren und in das Data Warehouse zu übertragen. Dies stellt Datenkonsistenz und -genauigkeit bei gleichzeitiger Minimierung von Redundanzen sicher.
  • Double exposure of business man hand working on blank screen laptop computer on wooden desk as concept

    WAREHOUSE MODELL

    Entwurf eines logischen Datenmodells, das die Daten für optimale Abfragen und Analysen strukturiert. Das Datenschema berücksichtigt Berichts- und Analysebedürfnisse der Bank und beinhaltet Techniken zur Leistungsoptimierung, um die Abfragegeschwindigkeit zu erhöhen.
  • Businessman selecting a digital padlock with a world map on the background

    GOVERNANCE & SECURITY

    Implementierung von Daten-Governance-Richtlinien zur Gewährleistung von Datenqualität, -sicherheit und -konformität. Einführung von Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Datenmaskierung zum Schutz sensibler Informationen unter Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Datenschutz-Standards.
  • Group of business people in office working on project

    TESTS & OPTIMIERUNG

    Einführung von Verfahren zur kontinuierlichen Überprüfung und Validierung des Data Warehouse, um Inkonsistenzen oder Leistungsengpässe zu identifizieren. Verfeinerung von Datentransformationen, Abfrage-Optimierungen und Indizierungsstrategien zur Verbesserung der Gesamteffizienz des Systems.
  • Rear View of Young Office Workers in Casual Outfits Listening to a Top Manager Explaining Something Using Illustrations.

    BETRIEB & SKALIERBARKEIT

    Axxiome schult die zuständigen Teams in der Nutzung des Data Warehouse für Analysen und Berichte. Wir entwerfen auch die Architektur des Data Warehouses unter Berücksichtigung der Skalierbarkeit, um wachsende Datenmengen und sich ändernde Geschäftsanforderungen zu unterstützen.

Tools und Assets

Mit Axxiome können Finanzunternehmen ein robustes, sicheres und effizientes Data Warehouse aufbauen, das die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz verbessert, und die Einhaltung von Branchenvorschriften ermöglicht.

Branchen-Fokus
Wir sind ein führender Anbieter von Technologie-Dienstleistungen für die Finanzbranche. Seit mehr als 15 Jahren bietet Axxiome weltweit Lösungen für Digitales Banking, Core-Banking und Datenmanagement.
TECHNISCHE EXPERTISE
Axxiome verfügt über langjährige Partnerschaften mit führenden Anbietern und hat Erfahrung in der Entwicklung von Data Warehouse-Lösungen mit SAP, Snowflake, Amazon, Google Cloud und Azure.
RASCHE UMSETZUNG
Axxiome hat Ressourcen und eine Methodik entwickelt, um Data-Warehouse-Implementierungen innerhalb eines angemessenen Zeitrahmens und Budgets durchzuführen.
EXPERTEN-TEAM
Unser kompetentes Team hat Erfahrung mit erfolgreichen Projekten. Es wird Sie bei der Einrichtung Ihres Data Warehouse unterstützen und eng mit Ihrem Team zusammenarbeiten, um eine nahtlose Übergang sicherzustellen.

Vorteile

  • Effizientes Daten-Management
  • Faktenbasierte Entscheidungen
  • Risiko Management und Compliance
  • Regulatorisches Berichtswesen
  • Kunden-Insights und Erkennen von Trends
  • Betriebliche Effizienz
  • Performance Analyse
  • Fraud Detection

HÄUFIGE FRAGEN

Warum benötigen Finanzinstitute ein Data Warehouse? Banken benötigen ein Data Warehousing, um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu konsolidieren, Vorschriften einzuhalten, Betrugsfälle aufzudecken und Erkenntnisse für fundierte strategische Entscheidungen zu gewinnen.
Was sind gängige Herausforderungen bei Data Warehouses? Zu den Herausforderungen gehören die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, die Sicherstellung der Datenqualität, das Sicherheitsmanagement, die Anpassung an rechtliche Änderungen und die Optimierung der Leistung.
Wie kann ein Data Warehouse das Kundenerlebnis verbessern? Durch die Konsolidierung von Kundendaten kann Ihr Unternehmen vorausschauende Erkenntnisse gewinnen, und so maßgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen sowie personalisierte Angebote bereitstellen, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Wie unterstützt ein Data Warehouse beim Risiko Management? Data Warehouses helfen Banken bei der Analyse von Transaktionsmustern, der Erkennung von Anomalien und der Risikobewertung zur proaktiven Betrugsprävention und Risikominderung.
Wie entwickelt sich Data Warehousing im Umfeld des Bankwesens? Data Warehousing entwickelt sich mit Echtzeit-Analysen, der Integration künstlicher Intelligenz, der Einführung von Cloud Computing und dem Schwerpunkt auf datengestützten Erkenntnissen zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit und Kundenbindung weiter.
Wie hilft ein Data Warehouse bei der aufsichtsrechtlichen Berichterstattung? Es vereinfacht die Erstellung konformer Berichte, die Nachverfolgung erforderlicher Informationen und den schnellen Abruf historischer Daten, was die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erleichtert.
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